La Agentic IA para test de redes Luma integrada en Landslide acelera el troubleshooting automatizado, correlaciona KPI, logs y PCAP y ofrece una interpretación consistente de resultados complejos en entornos de laboratorio seguros.
El nuevo Luma de Spirent Communications, ahora parte de Keysight Technologies es una solución de Agentic IA integrada para test y seguridad en las redes, entrenada en dominio para interpretar resultados y guiar el diagnóstico dentro del flujo de validación.
Spirent Luma se ha desarrollado con entrenamiento específico basado en décadas de experiencia en pruebas de redes y conocimiento de especificaciones.
La primera disponibilidad de Luma se centra en la plataforma de test de núcleo de red Landslide para equipos de laboratorio y validación.
La integración directa evita el uso de herramientas externas y reduce la necesidad de interpretar manualmente grandes volúmenes de datos de ensayo.
El objetivo es acortar el tiempo desde el dato bruto hasta conclusiones accionables cuando aumentan la complejidad y la presión de decisión.
IA agentic para test de red con entrenamiento 3GPP
La inteligencia entrenada en dominio se apoya en conocimiento 3GPP, es decir, el conjunto de especificaciones del 3rd Generation Partnership Project para redes móviles, y en requisitos de conformidad asociados a entornos de operadoras.
Ese enfoque permite que el agente entienda matices de pruebas de grado CSP y trabaje con el contexto técnico de especificaciones, cumplimiento y escenarios de fallo.
Al diferenciarse de enfoques genéricos, la solución busca reducir la ambigüedad al interpretar resultados de validación complejos.
La interfaz conversacional unificada pretende extender el acceso a conocimiento experto a perfiles con menor especialización en workflows de test.
Integración de Luma en Landslide para correlación de KPI, logs y PCAP
Luma queda embebida en Landslide para operar sin cambios en las herramientas y procesos habituales del equipo de pruebas.
El agente automatiza tareas intensivas como la correlación de KPI (Key Performance Indicators o indicadores clave de rendimiento), logs y PCAP (capturas de paquetes) para orientar la búsqueda de causa raíz.
La ejecución dentro de entornos de laboratorio seguros facilita aplicar IA sin sacar los datos del flujo de trabajo establecido.
En escenarios asociados a 5G Standalone, slicing y arquitecturas cloud-native, la propuesta apunta a reducir sobrecarga cognitiva y fragmentación de herramientas.
Tras esta primera fase, se prevén integraciones de Luma en VisionWorks para service assurance y en Velocity para automatización de pruebas y laboratorio.
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